Наталия Баракова

EN RU ES AI
Наталия Баракова

Работаю с данными, Python и корпоративными системами.

Больше всего меня сейчас интересуют аналитика брендов, визуализация и AI-инструменты.

Что я ищу сейчас

Ищу удалённую работу или проекты, где смогу работать с данными, развиваться в аналитике и использовать Python.

Живу в Мексике и работаю по UTC−5.

Чем занимаюсь Проекты Обо мне GitHub Hugging Face

Чем я занимаюсь

Data & Brand Analytics. Анализирую данные, ищу закономерности, сравниваю показатели и стараюсь превращать цифры во что-то понятное и полезное.
Python и небольшие инструменты. Использую Python для обработки данных, автоматизации и небольших рабочих инструментов, которые убирают рутину.
Финансы и бизнес-данные. У меня восемь лет практического опыта в бухгалтерии: финансовые данные, Excel, отчётность, бизнес-процессы и 1С в международной среде.
QA, 1С и интеграции. Тестирую корпоративные системы и интеграции, проверяю качество данных и разбираюсь, как они движутся между системами.
AI в повседневной работе. Использую AI для поиска информации, анализа, прототипирования, программирования и работы с большими объёмами контекста.

Что я сделала

Excel Header Formatter

Небольшой Python-инструмент, который я сначала сделала для себя, а потом им начали пользоваться коллеги.

Он помогает быстро форматировать заголовки Excel и списки полей, когда одно и то же преобразование приходится делать много раз вручную.

Открыть проект →

Python · Gradio
Integration Data Quality Analyzer

Внутренний Python-инструмент для автоматической проверки интеграционных данных по техническим спецификациям.

Анализирует JSON-сообщения, находит расхождения и формирует HTML- и Excel-отчёты для технических специалистов.

Python · JSON · openpyxl · HTML · Data Quality
Внутренний проект компании — исходный код и рабочие данные не публикуются.
Product Name Validation Service

REST API для автоматической проверки наименований товаров и качества данных в корпоративных интеграциях.

Python · FastAPI · Pydantic · REST API · Data Validation
Внутренний проект компании — исходный код и рабочие данные не публикуются.
Brand Analytics

Использую Brand Analytics в ежедневной работе: настраиваю мониторинг, собираю и проверяю сообщения, категоризирую данные и готовлю их для анализа и визуализации.

Данные и результаты проектов конфиденциальны.

Немного про мой путь

В IT я пришла не сразу.

До этого я восемь лет работала в бухгалтерии и финансах в международной среде — с 1С, Excel, финансовыми данными, отчётностью и реальными бизнес-процессами.

Потом постепенно появились CRM-маркетинг, QA, интеграции, Python и автоматизация. Вместе с этим менялся и мой интерес: от работы с бизнес-данными — к тому, как они устроены, как передаются между системами, где возникают ошибки и что из этих данных можно узнать.

Бухгалтерия и финансы → CRM-маркетинг → QA и Python-автоматизация → Интеграция 1С с бизнес-системами → Brand Analytics · Данные и аналитика

Наверное, поэтому мне до сих пор особенно интересно, что происходит с данными на практике, а не только как они должны выглядеть по документации.

Со временем мне стало интересно не только находить ошибки, но и разбираться, почему они появляются, видеть закономерности и понимать, что данные вообще могут рассказать.

В общем, я успела побывать по разные стороны данных — и всё ещё помню, почему в конце месяца цифры иногда не сходятся. :)