Natalia Barakova

EN RU ES AI

Trabajo con datos, Python y sistemas empresariales.

Ahora me interesan especialmente el análisis de marcas, la visualización de datos y las herramientas de IA.

Lo que busco ahora

Busco trabajo remoto o proyectos donde pueda trabajar con datos, crecer en análisis y usar Python.

Vivo en México y trabajo en la zona horaria UTC−5.

Lo que hago Proyectos Sobre mí GitHub Hugging Face

Lo que hago

Análisis de datos y marcas. Analizo datos, busco patrones, comparo resultados y trato de convertir los números en información clara y útil.

Python y pequeñas herramientas. Uso Python para procesar datos, automatizar tareas y crear herramientas que ayudan a reducir el trabajo repetitivo.

Finanzas y datos. Tengo ocho años de experiencia práctica en contabilidad: datos financieros, Excel, informes, procesos de trabajo y 1C en un entorno internacional.

QA, 1C e integraciones. Pruebo sistemas empresariales e integraciones, verifico la calidad de los datos y cómo pasan de un sistema a otro.

IA en mi trabajo diario. Uso herramientas de IA para buscar información, analizar datos, crear prototipos, programar y trabajar con grandes cantidades de información.

Proyectos

Excel Header Formatter

Es una pequeña herramienta en Python que hice primero para mí y que después empezaron a usar mis compañeros de trabajo.

Ayuda a formatear rápidamente encabezados de Excel y listas de campos, evitando hacer las mismas tareas manualmente una y otra vez.

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Python · Gradio

Integration Data Quality Analyzer

Herramienta interna en Python para verificar automáticamente datos de integraciones según especificaciones técnicas.

Analiza mensajes JSON, encuentra diferencias y genera informes en HTML y Excel para el equipo técnico.

Python · JSON · openpyxl · HTML · Data Quality
Proyecto interno de la empresa — el código y los datos de trabajo son confidenciales.

Product Name Validation Service

API REST para verificar automáticamente nombres de productos y la calidad de los datos en integraciones empresariales.

Python · FastAPI · Pydantic · REST API · Data Validation
Proyecto interno de la empresa — el código y los datos de trabajo son confidenciales.

Brand Analytics

Uso Brand Analytics en mi trabajo diario: configuro el monitoreo, recopilo y reviso mensajes, categorizo los datos y los preparo para su análisis y visualización.

Los datos y resultados de los proyectos son confidenciales.

Sobre mí

No empecé mi carrera en tecnología.

Antes de pasar al mundo de IT, trabajé ocho años en contabilidad y finanzas en un entorno internacional, con 1C, Excel, datos financieros, informes y procesos de negocio reales.

La contabilidad me enseñó a prestar mucha atención a la precisión de los datos y a ver los procesos como un todo. Más adelante, mi trabajo en marketing digital y CRM me acercó a la automatización, los sistemas CRM, el análisis y las integraciones.

A partir de ahí fui pasando poco a poco a QA, integraciones con 1C, Python y automatización. Mi interés también fue cambiando: de trabajar directamente con datos de negocio a entender cómo están estructurados, cómo pasan de un sistema a otro, dónde aparecen los errores y qué podemos aprender de esos datos.

Contabilidad y Finanzas → Marketing CRM → QA y Automatización con Python → Integración de 1C con Sistemas Empresariales → Brand Analytics · Datos y Analítica

Por eso todavía me interesa especialmente qué pasa realmente con los datos en los procesos, y no solo cómo deberían verse según la documentación.

Con el tiempo empecé a interesarme no solo por encontrar errores, sino también por entender por qué aparecen, detectar patrones y descubrir qué nos pueden contar los datos.

He visto los datos desde bastantes lados diferentes — y todavía recuerdo por qué a veces los números no cuadran al final del mes. :)